Qualcomm tung chip AI mới, tuyên chiến với Nvidia và AMD trên sân chơi trung tâm dữ liệu

Qualcomm chính thức gia nhập đường đua chip AI trung tâm dữ liệu với hai sản phẩm mới, mở ra cuộc cạnh tranh trực diện cùng Nvidia và AMD trong kỷ nguyên “AI hóa” hạ tầng số.

Qualcomm bước vào sân chơi của các “ông lớn” chip AI

Ngày 27/10, tập đoàn công nghệ Mỹ Qualcomm công bố hai dòng chip tăng tốc trí tuệ nhân tạo (AI accelerator) mang tên AI200 và AI250, đánh dấu bước ngoặt chiến lược khi lần đầu tiên lấn sân sang lĩnh vực trung tâm dữ liệu – vốn lâu nay là “sân nhà” của Nvidia và AMD.

Trong nhiều năm, Qualcomm nổi tiếng với các chip di động Snapdragon và modem 5G cho smartphone. Việc công bố chip AI chuyên dụng cho máy chủ cho thấy tham vọng mở rộng ảnh hưởng sang lĩnh vực điện toán hiệu năng cao – nơi đang bùng nổ nhờ làn sóng ứng dụng trí tuệ nhân tạo toàn cầu.

Theo hãng, các hệ thống AI200 và AI250 được thiết kế dạng full-rack (máy chủ toàn khối) làm mát bằng chất lỏng, giúp tăng hiệu suất và tiết kiệm năng lượng. Dựa trên kiến trúc Hexagon NPU từng có mặt trong điện thoại, Qualcomm tận dụng lợi thế công nghệ sẵn có để rút ngắn thời gian phát triển và giảm chi phí sản xuất so với các đối thủ.

Thị trường nghìn tỷ USD và thế độc quyền của Nvidia

Theo McKinsey, đầu tư toàn cầu vào trung tâm dữ liệu có thể vượt 6.700 tỷ USD đến năm 2030, trong đó phần lớn dành cho hạ tầng phục vụ AI. Đây là “miếng bánh” khổng lồ mà các tập đoàn bán dẫn đều muốn giành lấy.

Hiện Nvidia đang thống trị hơn 90% thị phần GPU AI, trở thành trụ cột trong quá trình huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 và GPT-5. Doanh thu tăng vọt đã đưa Nvidia đạt giá trị vốn hóa hơn 4.500 tỷ USD, biến hãng thành công ty niêm yết lớn nhất trong ngành bán dẫn.

Tuy nhiên, sự phụ thuộc quá lớn vào Nvidia khiến các doanh nghiệp AI bắt đầu tìm kiếm lựa chọn thay thế. OpenAI mới đây tuyên bố sẽ mua chip từ AMD, trong khi Google, Amazon và Microsoft tăng tốc tự phát triển chip nội bộ cho các dịch vụ đám mây. Chính trong bối cảnh đó, sự xuất hiện của Qualcomm được xem là làn gió mới, có thể giúp đa dạng nguồn cung và giảm chi phí hệ thống.

Chiến lược khác biệt: Tối ưu cho giai đoạn “suy luận”

Không đi theo hướng đắt đỏ của Nvidia trong huấn luyện mô hình AI, Qualcomm tập trung vào giai đoạn suy luận (inference) – quá trình vận hành mô hình đã huấn luyện sẵn. Điều này phù hợp với nhu cầu của các trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn, nơi hiệu suất và tiết kiệm năng lượng là yếu tố then chốt.

Hệ thống AI200 tiêu thụ khoảng 160 kW mỗi tủ rack, tương đương GPU cao cấp của Nvidia nhưng với chi phí vận hành thấp hơn đáng kể. Qualcomm cho biết các card AI của hãng hỗ trợ tới 768 GB bộ nhớ, cao hơn nhiều so với mức trung bình của GPU Nvidia và AMD, giúp chạy các mô hình AI lớn mượt mà hơn mà không cần chia nhỏ dữ liệu.

Hãng cũng khẳng định sẽ mở cửa hợp tác rộng rãi – sẵn sàng cung cấp CPU, linh kiện và hệ thống rack cho mọi đối tác, kể cả đối thủ. Động thái này phản ánh chiến lược linh hoạt, khác với cách Nvidia kiểm soát chặt hệ sinh thái phần cứng và phần mềm của mình.

Bước tiến toàn cầu và tham vọng dài hạn

Cùng với việc ra mắt chip, Qualcomm đã ký thỏa thuận với Humain – công ty có trụ sở tại Ả Rập Xê Út – để triển khai các trung tâm dữ liệu AI với công suất 200 megawatt, tương đương hàng chục nghìn máy chủ hoạt động cùng lúc. Đây là bàn đạp để Qualcomm thâm nhập thị trường Trung Đông, nơi các quốc gia giàu năng lượng như Ả Rập Xê Út và UAE đang mạnh tay đầu tư vào hạ tầng AI.

Theo các chuyên gia, với định hướng tập trung vào hiệu quả năng lượng và chi phí sở hữu (TCO), Qualcomm đang chọn một “đường đua song song” – không trực tiếp đối đầu về sức mạnh tuyệt đối, mà về hiệu suất – chi phí – khả năng mở rộng.

Nếu thành công, bước đi này không chỉ giúp Qualcomm phá vỡ thế độc quyền của Nvidia mà còn mở rộng cơ hội tiếp cận AI cho nhiều doanh nghiệp hơn. Như Giám đốc công nghệ Malladi của hãng nhấn mạnh: “Qualcomm không chỉ cạnh tranh, mà muốn mở cánh cửa AI cho tất cả.”

Cuộc đua chip AI đang bước vào giai đoạn khốc liệt nhất, và sự xuất hiện của Qualcomm có thể là chất xúc tác cho một kỷ nguyên mới – nơi hiệu năng, năng lượng và chi phí đạt trạng thái cân bằng hơn bao giờ hết.

Thùy Linh

Nguồn tham khảo: Vietnamfinance

Các tin tức liên quan đến Công nghệ