AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và nhu cầu bất động sản tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương

AI được dự báo giúp APAC tăng trưởng 3-4% mỗi năm đến 2030, thúc đẩy nhu cầu văn phòng, logistics, trung tâm dữ liệu và bất động sản thương mại.

AI trở thành động lực tăng trưởng mới của bất động sản châu Á – Thái Bình Dương

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được nhìn nhận như một động lực quan trọng thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và tái định hình thị trường bất động sản thương mại tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương (APAC). Thay vì làm giảm nhu cầu sử dụng mặt bằng như nhiều lo ngại trước đây, các nghiên cứu mới cho thấy AI có thể mở rộng quy mô hoạt động kinh tế, tạo thêm việc làm và kéo theo nhu cầu lớn hơn đối với nhiều loại hình bất động sản.

Theo báo cáo AI Impact: Regional Insights – Asia Pacific của Cushman & Wakefield, AI sẽ góp phần củng cố vai trò của APAC như một trung tâm toàn cầu về sản xuất, dịch vụ và đổi mới sáng tạo. Tác động này không chỉ dừng ở lĩnh vực công nghệ mà còn lan tỏa sang bất động sản văn phòng, công nghiệp, logistics, trung tâm dữ liệu và bán lẻ.

Để đánh giá triển vọng dài hạn, Cushman & Wakefield xây dựng bốn kịch bản phát triển dựa trên tốc độ ứng dụng AI, mức tăng năng suất và tác động đến thị trường lao động.

Trong đó, kịch bản có xác suất cao nhất là “Ứng dụng dần dần”, chiếm 50%. Theo kịch bản này, AI được triển khai từng bước, giúp năng suất tăng ở mức vừa phải và hỗ trợ tăng trưởng kinh tế ổn định. Dù một số phân khúc có thể chịu tác động ngắn hạn, nhu cầu bất động sản vẫn được duy trì khi AI đóng vai trò hỗ trợ thay vì thay thế hoạt động sản xuất và kinh doanh.

Kịch bản “AI thất bại – suy thoái trung bình” có xác suất 25%, phản ánh khả năng việc ứng dụng AI không đạt kỳ vọng, kéo theo suy giảm nhu cầu trong ngắn hạn trước khi thị trường phục hồi.

Trong khi đó, kịch bản “Mở rộng dựa trên năng suất” có xác suất 15%, dự báo AI được triển khai nhanh chóng, thúc đẩy tăng trưởng kinh tế mạnh, tạo việc làm và nâng cao nhu cầu trên diện rộng đối với các loại hình bất động sản.

Kịch bản tiêu cực nhất, với xác suất chỉ 5%, là AI thay thế lao động ở quy mô lớn hơn dự kiến, khiến thất nghiệp gia tăng và kéo dài áp lực giảm đối với giá thuê cũng như giá trị tài sản.

Ở kịch bản cơ sở, nền kinh tế APAC được dự báo tăng trưởng khoảng 3-4% mỗi năm đến năm 2030. Động lực đến từ việc gia tăng năng suất lao động nhờ AI và các khoản đầu tư liên tục vào hạ tầng chiến lược như trung tâm dữ liệu và năng lượng.

Đáng chú ý, dù AI có khả năng tự động hóa nhiều công việc mang tính lặp lại, nghiên cứu vẫn dự báo khu vực APAC sẽ ghi nhận mức tăng ròng khoảng 58,5 triệu việc làm trong giai đoạn 2026-2030. Điều này cho thấy AI không chỉ thay đổi cơ cấu lao động mà còn tạo ra những nhu cầu mới trong nền kinh tế.

Trung tâm dữ liệu, văn phòng cao cấp và logistics dẫn đầu xu hướng bất động sản AI

Từ góc độ bất động sản thương mại, AI được đánh giá là yếu tố hỗ trợ tăng trưởng thay vì làm suy giảm nhu cầu sử dụng mặt bằng. Khi số lượng doanh nghiệp tăng lên và quy mô kinh tế mở rộng, nhu cầu về không gian làm việc, kho bãi và hạ tầng công nghệ cũng gia tăng tương ứng.

Trong kịch bản cơ sở, lợi suất bất động sản cốt lõi được dự báo duy trì quanh mức 10%, nhờ triển vọng tăng trưởng tích cực của khu vực và sự xuất hiện của các động lực nhu cầu mới.

Đối với phân khúc văn phòng, nghiên cứu cho thấy thị trường sẽ được chuyển đổi theo hướng nâng cao chất lượng thay vì bị thay thế. Tổng diện tích hấp thụ ròng của văn phòng cao cấp tại APAC được dự báo vượt 96,15 triệu m2 trong thập kỷ tới.

Xu hướng nổi bật là “chạy theo chất lượng” (ưu tiên các tòa nhà có chất lượng cao hơn), khi doanh nghiệp ngày càng tìm kiếm những không gian linh hoạt, hiện đại và nằm ở vị trí trung tâm. Các thành phố sở hữu nguồn nhân lực chất lượng cao và hệ sinh thái đổi mới sáng tạo sẽ có lợi thế lớn trong cuộc cạnh tranh thu hút khách thuê.

Bên cạnh văn phòng, logistics và bất động sản công nghiệp được xem là nhóm hưởng lợi trực tiếp từ AI. Tự động hóa, thương mại điện tử phát triển và chuỗi cung ứng ngày càng phức tạp đang tạo ra nhu cầu lớn đối với hệ thống kho vận hiện đại.

Theo dự báo, tổng diện tích hấp thụ ròng của phân khúc logistics và công nghiệp có thể đạt 236,16 triệu m2 vào năm 2030 trong kịch bản cơ sở.

Đáng chú ý nhất là sự nổi lên của trung tâm dữ liệu. Khi AI, điện toán đám mây và nền kinh tế số phát triển mạnh, trung tâm dữ liệu trở thành hạ tầng thiết yếu tương tự điện, nước hay giao thông. Báo cáo cho rằng khả năng cung cấp điện sẽ là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến nguồn cung và quyết định đầu tư trong lĩnh vực này.

Ở mảng bán lẻ, AI không tạo ra tác động đồng đều mà thúc đẩy quá trình phân hóa. Tăng trưởng thu nhập giúp duy trì sức mua, song nhóm khách hàng cao cấp và bình dân được dự báo có triển vọng tốt hơn. Trong khi đó, phân khúc trung cấp có thể đối mặt nhiều thách thức do hành vi tiêu dùng ngày càng phân cực.

Việt Nam đứng trước cơ hội đón dòng vốn bất động sản gắn với AI

Trong bức tranh chung của APAC, Việt Nam được đánh giá là một trong những thị trường mới nổi có nhiều lợi thế để hưởng lợi từ làn sóng AI.

Theo đại diện Cushman & Wakefield Việt Nam, việc ứng dụng AI trong nghiên cứu, phát triển và quản lý vận hành bất động sản đang trở thành yêu cầu cần thiết. Khi AI được triển khai rộng hơn trên nhiều lĩnh vực, nhu cầu đối với các loại hình bất động sản hỗ trợ nền kinh tế số cũng sẽ gia tăng.

Lợi thế của Việt Nam nằm ở nền tảng sản xuất đang tăng trưởng, dòng vốn đầu tư định hướng xuất khẩu tiếp tục mở rộng và nhu cầu tiêu dùng nội địa duy trì tích cực. Những yếu tố này tạo điều kiện để bất động sản công nghiệp tiếp tục hưởng lợi từ xu hướng ứng dụng AI trong sản xuất và quản trị chuỗi cung ứng.

Đặc biệt, trung tâm dữ liệu được xem là phân khúc giàu tiềm năng dài hạn. Chi phí xây dựng cạnh tranh, nhu cầu điện toán đám mây gia tăng và tốc độ phát triển của nền kinh tế số là những yếu tố hỗ trợ cho thị trường này.

Đối với văn phòng và trung tâm thương mại, AI có thể làm gia tăng khoảng cách giữa các dự án chất lượng cao và phần còn lại của thị trường. Các tòa nhà đáp ứng tốt yêu cầu công nghệ, hiệu quả vận hành và trải nghiệm người dùng nhiều khả năng sẽ thu hút khách thuê tốt hơn.

Từ góc nhìn của 60s Hôm Nay, triển vọng tích cực của AI đối với bất động sản không đồng nghĩa mọi phân khúc đều tăng trưởng đồng đều. Nhà đầu tư cần theo dõi sát khả năng ứng dụng AI trong thực tế, tốc độ mở rộng hạ tầng dữ liệu và biến động của thị trường lao động. Những tài sản gắn với chuyển đổi số, trung tâm dữ liệu, logistics hiện đại và văn phòng chất lượng cao có thể là nhóm hưởng lợi rõ nét nhất nếu kịch bản cơ sở tiếp tục diễn ra.

Tuy nhiên, báo cáo cũng lưu ý rằng các rủi ro vẫn tồn tại. Nếu mức tăng năng suất từ AI thấp hơn kỳ vọng hoặc thị trường lao động xuất hiện gián đoạn lớn, tỷ lệ trống có thể tăng lên và tạo áp lực giảm giá thuê tại một số phân khúc.

AI đang mở ra một chu kỳ tăng trưởng mới cho bất động sản thương mại tại châu Á – Thái Bình Dương. Thay vì làm giảm nhu cầu mặt bằng, công nghệ này được dự báo thúc đẩy hoạt động kinh tế, tạo thêm việc làm và gia tăng nhu cầu đối với văn phòng, logistics cùng trung tâm dữ liệu. Với nền tảng sản xuất vững chắc và sự phát triển nhanh của kinh tế số, Việt Nam đang đứng trước cơ hội lớn để đón dòng vốn đầu tư mới, đặc biệt ở các phân khúc gắn với hạ tầng công nghệ và chuyển đổi số.

Nguồn tham khảo: Báo Tài Chính – Đầu Tư

Các tin tức liên quan đến Thị trường – Nhà đất