Thực hư ChatDST của Dược sĩ Tiến

Dược sĩ Tiến ra mắt ChatDST, tuyên bố vượt ChatGPT với 960 GB VRAM và 2.000 token/s, nhưng thông số gây tranh cãi vì thiếu cơ sở.

Dược sĩ Tiến công bố ChatDST với tham vọng vượt ChatGPT

Ngày 14/7/2025, ông Phạm Minh Hữu Tiến, được biết đến với biệt danh Dược sĩ Tiến, đăng tải video giới thiệu các sản phẩm của công ty trên mạng xã hội. Trong đó, chatbot AI mang tên ChatDST được ông quảng bá là vượt trội so với ChatGPT của OpenAI, một trong những nền tảng AI hàng đầu thế giới. Tuyên bố này nhanh chóng thu hút sự chú ý và gây tranh luận sôi nổi, đặc biệt khi ông Tiến và công ty của mình chủ yếu hoạt động trong lĩnh vực mỹ phẩm và giải trí, không phải công nghệ.

Trong buổi ra mắt, ông Tiến khẳng định ChatDST sở hữu các thông số kỹ thuật “vượt qua hầu hết các trí tuệ nhân tạo hiện nay”. Cụ thể, ông nhấn mạnh rằng ChatDST có dung lượng bộ nhớ VRAM 960 GB, gấp đôi so với con số 480 GB mà ông cho rằng ChatGPT sử dụng. Ngoài ra, chatbot này được giới thiệu với khả năng xử lý 2.000 token mỗi giây, hoạt động ổn định 99,95% thời gian, và hỗ trợ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token. Đặc biệt, ông Tiến tuyên bố ChatDST có bộ nhớ không giới hạn trong mỗi phiên làm việc và được tích hợp dữ liệu chuyên sâu về ngành hóa học và mỹ phẩm, mang lại lợi ích lớn cho người dùng trong lĩnh vực này.

Dược sĩ Tiến cho biết ChatDST dự kiến ra mắt vào tháng 10/2025 với mức phí sử dụng từ 20 đến 300 USD. Tuy nhiên, video giới thiệu sự kiện đã bị xóa khỏi YouTube, khiến thông tin về dự án này càng trở nên mơ hồ. Hiện tại, ChatDST chỉ tồn tại dưới dạng tuyên bố mà chưa có phiên bản thử nghiệm hay tài liệu kỹ thuật cụ thể để người dùng hoặc chuyên gia đánh giá.

Những thông số bất thường và nghi vấn từ giới chuyên môn

Tuyên bố của Dược sĩ Tiến về ChatDST đã vấp phải sự hoài nghi từ giới chuyên gia công nghệ, khi nhiều thông số được đưa ra bị đánh giá là thiếu cơ sở, mập mờ, và thậm chí bất khả thi. Theo ông N.B, một thạc sĩ công nghệ thông tin và chuyên gia phát triển AI, bài phát biểu của Dược sĩ Tiến chứa nhiều sai sót kỹ thuật cơ bản.

Đầu tiên, ông Tiến cho rằng ChatDST được xây dựng trên nền tảng Llama với 403 tỷ “neuron”. Tuy nhiên, trong lĩnh vực AI, các mô hình ngôn ngữ lớn được đo bằng đơn vị tham số (parameter), không phải “neuron”. Hơn nữa, Llama, một mô hình mã nguồn mở do Meta phát triển, chỉ có phiên bản 405 tỷ tham số, không tồn tại phiên bản 403 tỷ như ông Tiến công bố. Sai lầm này đặt ra câu hỏi về độ chính xác của các thông tin kỹ thuật mà Dược sĩ Tiến đưa ra.

Thứ hai, ông Tiến tuyên bố ChatDST sử dụng 12 card đồ họa Nvidia A100 80 GB, tổng cộng 960 GB VRAM, và so sánh với con số 480 GB VRAM của ChatGPT. Tuy nhiên, không có nguồn thông tin nào xác nhận ChatGPT sử dụng đúng 480 GB VRAM như ông Tiến đề cập. Trong khi đó, theo The Information, OpenAI sở hữu trung tâm dữ liệu với khoảng 350.000 card A100, trong đó 290.000 GPU được dùng riêng cho ChatGPT. Điều này cho thấy quy mô phần cứng của OpenAI lớn hơn gấp hàng chục nghìn lần so với cấu hình của ChatDST. Với mức đầu tư ước tính 8,4 tỷ đồng cho 12 card A100, ChatDST khó có thể so sánh với hệ thống của OpenAI, vốn tiêu tốn khoảng 100.000 USD (2,6 tỷ đồng) mỗi ngày để vận hành.

Thách thức kỹ thuật và tính khả thi của ChatDST

Một trong những tuyên bố gây tranh cãi nhất của Dược sĩ Tiến là tốc độ xử lý 2.000 token mỗi giây của ChatDST. Con số này vượt xa khả năng của các mô hình AI hàng đầu hiện nay. Theo các chuyên gia, ChatGPT chỉ đạt tốc độ xử lý từ 50–100 token/s, trong khi Claude của Anthropic dao động từ 40–80 token/s, tùy thuộc vào điều kiện hệ thống. Tốc độ 2.000 token/s của ChatDST được đánh giá là “không tưởng” trong bối cảnh công nghệ hiện tại.

Ngoài ra, theo HuggingFace, mô hình Llama 405 tỷ tham số cần ít nhất 810 GB VRAM chỉ để tải mô hình. Với cấu hình 960 GB VRAM của ChatDST, sau khi trừ đi dung lượng cần thiết để chạy mô hình, chỉ còn khoảng 150 GB để xử lý các tác vụ của người dùng. Lượng tài nguyên này chỉ đủ phục vụ từ 1 đến 3 người dùng đồng thời, hoặc tối đa 9 người nếu giảm độ chính xác của mô hình. Điều này đặt ra nghi vấn về khả năng hoạt động thực tế của ChatDST, đặc biệt khi ông Tiến tuyên bố chatbot này có thể xử lý ngữ cảnh lên đến 1 triệu token và có bộ nhớ không giới hạn trong mỗi phiên làm việc.

Hiện tại, ChatDST chưa có bản demo, mã nguồn, hay báo cáo kỹ thuật để chứng minh các tuyên bố của Dược sĩ Tiến. Trong khi đó, ChatGPT của OpenAI, với nguồn lực đầu tư hàng trăm tỷ USD và đội ngũ phát triển hàng đầu, vẫn duy trì vị thế dẫn đầu thị trường. Việc so sánh ChatDST với ChatGPT mà không có dữ liệu thực tế dễ khiến công chúng hoài nghi về tính khả thi và uy tín của dự án.

Tuyên bố của Dược sĩ Tiến về ChatDST với các thông số vượt trội như 960 GB VRAM và tốc độ 2.000 token/s đã gây chú ý nhưng cũng vấp phải nhiều ý kiến trái chiều. Những sai sót về thuật ngữ và thông số kỹ thuật, cùng với việc thiếu minh chứng cụ thể, khiến dự án này bị đánh giá là thiếu cơ sở. Trong bối cảnh ChatGPT tiếp tục dẫn đầu với quy mô đầu tư khổng lồ, ChatDST cần chứng minh năng lực thực tế để thuyết phục người dùng và giới chuyên môn.

Khánh Nhi

Nguồn: Znews