Doanh nghiệp nhỏ “đau đầu” triển khai AI: Bài toán chi phí và nhân lực

Doanh nghiệp nhỏ đang “vật lộn” với bài toán chi phí và thiếu hụt nhân lực khi triển khai trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là AI tạo sinh.

Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam đang trên đà phát triển “nóng”, với tốc độ tăng trưởng hàng năm dự kiến khoảng 30% từ năm 2020 đến 2025, hứa hẹn đạt giá trị 1 tỉ USD vào năm 2025. Báo cáo của FPT Digital cho thấy nhiều doanh nghiệp, đặc biệt trong lĩnh vực marketing và tương tác khách hàng, đã bắt đầu tận dụng các công cụ AI như ChatGPT. Tuy nhiên, bên cạnh tiềm năng to lớn, việc triển khai AI, đặc biệt là AI tạo sinh, cũng đặt ra không ít thách thức cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME).

Rào cản chi phí và nguồn nhân lực – Bài toán nan giải cho SME

Ông Phạm Gia Dân, Giám đốc Kinh doanh Công nghệ của Infobip tại châu Á – Thái Bình Dương, chỉ ra rằng chi phí đầu tư ban đầu cho AI là một rào cản lớn đối với SME. Nâng cấp hạ tầng công nghệ, mua sắm phần mềm AI, thuê chuyên gia, đào tạo nhân viên… tất cả đều đòi hỏi nguồn lực tài chính đáng kể, vượt quá khả năng của nhiều doanh nghiệp nhỏ.

Thực tế cho thấy, các SME thường hoạt động với ngân sách eo hẹp, khó có thể chi trả cho những khoản đầu tư lớn vào công nghệ mới. Ông Dân cho biết thêm: “Thiếu hụt nhân lực am hiểu về AI cũng là một thách thức không nhỏ. Các kỹ sư có kiến thức chuyên sâu về học sâu (Deep Learning) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hiện đang rất khan hiếm trên thị trường lao động”.

Bên cạnh đó, vấn đề xử lý dữ liệu lớn cũng là một trở ngại đối với nhiều doanh nghiệp nhỏ. AI tạo sinh đòi hỏi lượng dữ liệu khổng lồ để huấn luyện và hoạt động hiệu quả. Tuy nhiên, không phải doanh nghiệp nào cũng có đủ khả năng công nghệ và nguồn lực để quản lý, xử lý và khai thác hiệu quả khối lượng dữ liệu này.

Sự thiếu hụt dữ liệu chất lượng, cùng với những lo ngại về hiệu quả đầu tư và lợi nhuận, khiến nhiều doanh nghiệp nhỏ còn do dự trong việc ứng dụng AI. Họ e ngại rằng khoản đầu tư lớn vào AI có thể không đem lại kết quả như mong đợi, gây lãng phí nguồn lực quý giá.

Cuối cùng, áp lực cạnh tranh từ các tập đoàn lớn cũng là một yếu tố đáng lưu tâm. Với nguồn lực tài chính mạnh mẽ và đội ngũ chuyên gia hùng hậu, các tập đoàn có thể nhanh chóng triển khai các giải pháp AI tiên tiến, tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể. Điều này khiến các SME gặp khó khăn trong việc cạnh tranh, đặc biệt trong các lĩnh vực đòi hỏi sự đổi mới và ứng dụng công nghệ cao như tự động hóa dịch vụ khách hàng và phân tích dự đoán. Các “ông lớn” công nghệ dễ dàng tiếp cận và ứng dụng các giải pháp AI tiên tiến, tạo ra sự chênh lệch đáng kể về năng lực cạnh tranh so với các SME.

CPaaS: Giải pháp “cứu cánh” cho doanh nghiệp nhỏ

Vậy đâu là lối thoát cho doanh nghiệp nhỏ trong cuộc đua AI? Một trong những giải pháp tiềm năng được nhắc đến là nền tảng truyền thông như một dịch vụ (CPaaS). Ông Dân chia sẻ: “CPaaS cho phép doanh nghiệp tích hợp AI tạo sinh vào các kênh giao tiếp một cách dễ dàng, giảm thiểu gánh nặng kỹ thuật và đầu tư ban đầu. Đây là một giải pháp tối ưu chi phí, giúp doanh nghiệp nhỏ tiếp cận công nghệ AI mà không cần đầu tư quá nhiều vào hạ tầng và nhân lực”.

Cụ thể, CPaaS cung cấp các công cụ và giao diện lập trình ứng dụng (API) để doanh nghiệp dễ dàng tích hợp các tính năng AI vào hệ thống hiện có. Ví dụ, doanh nghiệp có thể sử dụng CPaaS để triển khai chatbot AI tạo sinh trên nhiều kênh giao tiếp khác nhau như Zalo, Facebook Messenger, website, ứng dụng di động… mà không cần phải xây dựng chatbot từ đầu.

Điều này giúp tiết kiệm đáng kể thời gian và chi phí phát triển. Hơn nữa, CPaaS còn hỗ trợ cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, tự động hóa quy trình chăm sóc khách hàng, phân tích dữ liệu khách hàng… giúp doanh nghiệp nhỏ nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh.

Định hướng phát triển AI cho SME tại Việt Nam

Chính phủ Việt Nam đặt mục tiêu đến năm 2030 đưa đất nước trở thành điểm sáng về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI trong khu vực. Tuy nhiên, để đạt được mục tiêu này, cần phải có sự chung tay của cả cộng đồng, bao gồm cả khu vực doanh nghiệp, đặc biệt là các SME.

Ông Dân nhận định: “AI tạo sinh nói riêng, và AI nói chung, là yếu tố ‘cốt lõi’ trong sự chuyển dịch mà Việt Nam đang hướng tới. Việc đào tạo nguồn nhân lực chất lượng, tăng cường hợp tác với các công ty công nghệ và tận dụng các nền tảng như CPaaS sẽ là chìa khoá then chốt giúp các SME và startup Việt Nam ứng dụng AI tạo sinh hiệu quả”.

Bên cạnh đó, cần có các chính sách hỗ trợ từ Chính phủ và các tổ chức liên quan để tạo điều kiện thuận lợi cho các SME tiếp cận và ứng dụng AI. Cần có những chương trình đào tạo, tập huấn về AI dành riêng cho doanh nghiệp nhỏ, giúp họ nâng cao kiến thức và kỹ năng về công nghệ này. Đồng thời, cần khuyến khích các doanh nghiệp công nghệ lớn chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm và hỗ trợ kỹ thuật cho các SME trong quá trình triển khai AI. Sự hợp tác chặt chẽ giữa các bên liên quan sẽ là động lực quan trọng để thúc đẩy hệ sinh thái AI tại Việt Nam phát triển mạnh mẽ.

Kim Khanh

Nguồn tham khảo: Nhịp cầu đầu tư